BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//pretalx.ellak.gr//moodlemoot-2023//GASENH
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20001029T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
TZNAME:EET
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20000326T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
TZNAME:EEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-moodlemoot-2023-KRYT7S@pretalx.ellak.gr
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20231209T114000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20231209T120000
DESCRIPTION:Τα Συστήματα Διαχείρισης Μάθησης (
 LMS) είναι πλατφόρμες που χρησιμοποιούντα
 ι για την παροχή και τη διαχείριση διαδι
 κτυακού μαθησιακού περιεχομένου και εμπ
 ειριών. Τα LMS χρησιμοποιούνται από εκπαι
 δευτικά ιδρύματα\, επιχειρήσεις και άλλο
 υς οργανισμούς για την παροχή ευκαιριών 
 ηλεκτρονικής μάθησης σε φοιτητές και ερ
 γαζόμενους. Τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμ
 ενα LMS ανοιχτού κώδικα παγκοσμίως είναι 
 το Canvas και το Moodle. Οι αυξανόμενες απαιτήσ
 εις και προσδοκίες για διαδικτυακή μάθη
 ση στον ψηφιακό κόσμο έχουν δημιουργήσε
 ι πίεση για σαφή ανάπτυξη των LMS. Στόχος α
 υτής της μελέτης ήταν να καταδείξει τη δ
 ιαδικασία ενσωμάτωσης των τεχνολογιών τ
 εχνητής νοημοσύνης στα LMS μέσω δειγματολ
 ηπτικών εφαρμογών. Έτσι\, παρουσιάστηκαν
  βήματα διαδικασίας\, δειγματοληπτικές ε
 φαρμογές και κώδικες που θα μπορούσαν να
  είναι χρήσιμοι όχι μόνο για τους ερευνη
 τές αλλά και για τους επαγγελματίες. Ωστ
 όσο\, δεν πρέπει να λησμονείται ότι η ενσ
 ωμάτωση των τεχνολογιών ΤΝ σε ένα LMS είνα
 ι μια πολύπλοκη διαδικασία που απαιτεί π
 ροσεκτικό σχεδιασμό και αξιολόγηση. Έχε
 ι παρατηρηθεί ότι οι χρήστες δεν έχουν ε
 παρκείς γνώσεις σχετικά με το απόρρητο τ
 ων προσωπικών δεδομένων στη χρήση της τε
 χνητής νοημοσύνης. Εκτός από τα στάδια ε
 νσωμάτωσης που παρουσιάζονται στη μελέτ
 η\, υπάρχουν και αρκετοί άλλοι παράγοντε
 ς που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την εν
 σωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα 
 LMS. Οι παράγοντες αυτοί μπορούν να αναφερ
 θούν ως εξής: α) Ασφάλεια και προστασία τ
 ης ιδιωτικής ζωής: Η διασφάλιση της ασφά
 λειας και της ιδιωτικότητας των δεδομέν
 ων των σπουδαστών είναι ζωτικής σημασία
 ς κατά την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημο
 σύνης (ΤΝ) σε ένα LMS. Είναι σημαντικό να αξ
 ιολογούνται προσεκτικά τα μέτρα προστασ
 ίας των δεδομένων και να διασφαλίζεται ό
 τι όλα τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξε
 ργασία σύμφωνα με τους σχετικούς νόμους 
 και κανονισμούς\, β) Δεοντολογία: Η χρήση 
 της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην εκπαίδ
 ευση εγείρει μια σειρά ηθικών ζητημάτων\
 , συμπεριλαμβανομένων των προβλημάτων π
 ροκατάληψης και της δυνατότητας αντικατ
 άστασης της ανθρώπινης διδασκαλίας και 
 μάθησης. Είναι σημαντικό να αξιολογηθού
 ν προσεκτικά τα ζητήματα αυτά και να δια
 σφαλιστεί ότι η χρήση της τεχνητής νοημο
 σύνης (ΤΝ) συνάδει με τις δεοντολογικές α
 ρχές\, γ) Παιδαγωγική/Ανδραγωγική (αγωγή 
 ενηλίκων): Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοη
 μοσύνης (ΤΝ) σε ένα LMS θα πρέπει να καθοδη
 γείται από παιδαγωγικά/ανδραγωγικά ζητή
 ματα\, όπως ο τρόπος με τον οποίο οι εφαρμ
 ογές τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) μπορούν να 
 υποστηρίξουν τη μάθηση των σπουδαστών κ
 αι ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να ενσωμ
 ατωθούν στη συνολική διαδικασία διδασκα
 λίας και μάθησης και δ) Τεχνικές: Κατά τη
 ν ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ
 ) σε ένα LMS\, υπάρχουν διάφορα τεχνικά ζητ
 ήματα που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη\, σ
 υμπεριλαμβανομένης της συμβατότητας τη
 ς πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) με 
 το LMS\, της διαθεσιμότητας των αναγκαίων 
 πόρων και υποδομών και της ανάγκης για σ
 υνεχή συντήρηση και υποστήριξη.
DTSTAMP:20260516T141200Z
LOCATION:Room 1
SUMMARY:Ενσωμάτωση εφαρμογών τεχνητής νοημο
 σύνης (ΤΝ) στα συστήματα διαχείρισης της 
 μάθησης για την ενίσχυση του eLearning - ΚΑΛΕ
 ΜΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ
URL:https://pretalx.ellak.gr/moodlemoot-2023/talk/KRYT7S/
END:VEVENT
END:VCALENDAR
